ическое средство обработки любой информации, в том числе и словесной, это уже не вычислитель, а скорее усилитель интеллекта. Но именно усилитель, а не заменитель. Поэтому специалисты в области искусственного интеллекта перенесли акцент с моделирования творческих процессов на создание систем, позволяющих повысить результативность интеллектуальной работы именно невычислительного характера" [13].

В этом плане весьма эффективными оказались информационные системы, которые получили наименование экспертных, используемые для анализа структуры химических соединений, диагностики болезней, игр и т.д. Они работают благодаря созданию программ, формализующих правила вывода, которыми пользуются эксперты в той или иной области (например, гроссмейстеры).

Возникают тем самым не просто технические системы, функционирующие независимо от человека, а смешанные человеко-машинные системы обработки информации, из-за чего весьма актуальной стала проблема общения человека с ЭВМ. Вплоть до пятого поколения развитие ЭВМ было связано с появлением большой армии посредников между пользователем и машиной - программистов. Именно их производительность (порядка сотен операций за рабочий день) и оказалась узким местом в развитии индустрии переработки информации.

Ныне предложена и реализуется новая информационная технология, позволяющая конечному пользователю на основе баз знаний и других интеллектуальных средств без помощи программиста создавать необходимые программы. По словам Л. Т. Кузина, "эта технология, так же как и персональные компьютеры, экспертные системы и вычислительные системы 5-го поколения (ВС-5), должны обеспечить переход, перерастание индустрии электронной обработки данных в индустрию электронной обработки знаний. Все эти четыре средства обладают свойствами интеллектуальности и "дружелюбия" к пользователю, которое заключается в создании максимального удобства, "комфорта", в стимулировании желания работать у пользователя" [14].

В перспективе будут созданы условия для того, чтобы каждый человек, работающий с компьютером в диалоговом режиме, использовал естественный язык, а ученый - специальные языки своей науки. Развитие информационной техники и технологии приведет к тому, что в будущем сформируется сложнейшая информационная сеть, включающая в себя вычислительные системы пятого (а затем и шестого) поколения с такими элементами, как базы

47

знаний, супер-ЭВМ, персональные компьютеры и т.д. Все это можно назвать инфосферой [15], в фундаменте которой будут микропроцессоры, встроенные в технические устройства, средства связи; в нее также войдут персональные ЭВМ с быстродействием в миллионы операций в секунду, "малые" ЭВМ мощностью в 10-20 млн операций в секунду, территориальные и подотраслевые вычислительные центры коллективного пользования, обслуживаемые машинами мощностью в сотни миллионов операций в секунду и выше. Эту пирамиду увенчают супер-ЭВМ, предельная производительность которых будет достигать 10 млрд. операций в секунду.

Искусственная инфосфера, "ядро" которой составят компьютеры, будет частью ноосферы (по В. И. Вернадскому). Кстати говоря, формирование интегрированной системы естественного интеллекта станет возможным благодаря автоматизации процессов преобразования и хранения знания. Существенную роль в интеграции знаний также сыграет автоматизация информационных процессов [16].

С учетом глобализации этих тенденций, речь даже идет о возможности организации человеко-машинного сверхинтеллекта ("гибридного интеллекта"), охватывающего всю нашу планету [17]. Это станет важным шагом на пути создания ноосферы целенаправленного управления взаимодействием общества и природы.

Создание "гибридного интеллекта" имеет принципиальное значение. Это новая концепция, которая, как отмечает В. Ф. Венда, "в известной степени противостоит развиваемой сегодня концепции "искусственного интеллекта". Последний ориентируется в идеале на создание автономных машинных комплексов, позволяющих формализовать и программировать решение интеллектуальных задач. Необходимость участия человека в решении воспринимается здесь как неизбежное и временное ограничение, связанное с недостаточным совершенством самих ЭВМ, программного, лингвистического обеспечения. В системах "гибридного интеллекта", напротив, человек оказывается центральным звеном" [18].

Да и само понятие искусственного интеллекта наполняется новым содержанием. Традиционное его толкование как моделирования функции естественного интеллекта сменяется иным пониманием: акцент ныне делается на общение человека и машины, на их программно-аппаратные средства взаимодействия [19]. Короче говоря, от разделения и противопоставления естественного и искусственного интеллектов в ходе развития кибернетики и информатики ученые пришли к их синтезу, взаимодополнению, причем в человеко-машинной системе приоритет должен быть отдан человеку. Лишь совместное использование этих двух форм интеллекта приведет к новой ступени развития общества в целом, к более высокой рационализации его деятельности благодаря радикальному обогащению совокупного интеллектуального потенциала. Причем новая постановка проблемы, появление концепции "гибридного интеллекта" обязано своим развитием именно информатике.

48

Рассмотрим далее, какое содержание вкладывается в понятие "информатика" [20]. Очевидно, что, анализируя его содержание, уместно начать с генезиса понятия. Сейчас уже хорошо известно, что возникший в начале 60-х гг. термин "информатика" стал использоваться во Франции и франкоязычных странах для обозначения области общественной практики, занимающейся автоматической обработкой информации с помощью ЭВМ. Появление информатики, ее выделение из кибернетики (о чем дальше еще будет идти речь) действительно являются результатом революционных изменении в развитии компьютерной техники, причем главная заслуга принадлежит "второй электронной революции", начавшейся с середины 70-х гг., когда появилась микропроцессорная техника. "Французская" интерпретация информатики получила признание и распространение у нас благодаря "компьютерному ускорению", бурному развитию микропроцессорной техники, широкому внедрению ЭВМ третьего и четвертого поколений, развертыванию работ j:o созданию информационных систем пятого поколения.

Также примерно в начале 60-х гг. в нашей стране термин "информатика" стал употребляться для обозначения теории научной информации, или научно-информационной деятельности. Мы не будем останавливаться на перипетиях развития этих терминов в науке, поскольку это было уже сделано Э. П. Семенюком [21], а выскажем свои соображения о том, почему большинство ученых в трактовке информатики склонились к "французскому" варианту, а не к варианту, обозначавшему теорию научной информации, несмотря на его популярность среди специалистов, занимающихся научно-информационной деятельностью в СССР и ряде стран СЭВ.

На наш взгляд, предпочтение одного содержания термина другому кроется в самой возможности развития компьютеров, которые благодаря реализации ЭВМ на кристалле (микропроцессор) получили широкое распространение и проникли в различные сферы деятельности. Концепция же информатики как теории научной информации с самого начала была ориентирована на более скромную сферу применения и поэтому не могла выдержать конкуренции с "французским" вариантом термина.

Впрочем, в этой конкуренции и в процессе развития содержания понятия информатики выявились тенденции и симптомы их сближения. Речь идет прежде всего о перспективах, которые открывают разработка и массовое применение ЭВМ пятого поколения, переход от переработки данных к использованию знаний. Основу знаний составляют научные знания, которые в ходе бумажной и электронной документализации превращаются в информацию, допускающую процесс обработки. Возможность использования формализованных знаний в ЭВМ, отход от понимания компьютера как вычислительной машины, интеллектуализация средств взаимодействия человека и машины представляют собой, если можно так выразиться, "семантическую", или концептуальную, революцию в развитии ЭВМ. Перспектива использования научных



49

знаний в ЭВМ, как и перенос акцента с искусственного интеллекта на "гибридный интеллект", существенно сближают "французский" и первоначально распространенный советский варианты толкования термина "информатика". Причем это сближение на уровне применения развитых ЭВМ пятого поколения оказывается достаточно тесным. Учитывая большую распространенность более широкого понятия информатики и тенденции ее развития, мы предполагаем, что информатика как теория научно-технической информации (научных коммуникаций и научно-информационной деятельности) станет одной из частных информатик, наряду с социальной, экономической и т.д. Такие мнения уже высказываются в литературе [22]. Вопрос же о ее наименовании, сужающем объем понятия, в последние пять-шесть лет дискутируется, в частности, на страницах журнала "Научно-техническая информация", хотя общепринятое мнение пока не сформировалось.

Информатика в широком смысле слова - это не только научная дисциплина, не только отрасль техники или промышленности. Это их "сплав", единая область как теоретической, так и практической деятельности. В этом смысле информатика напоминает космонавтику, представляющую собой такое же единство определенных отраслей науки, техники и производства.

Упомянутое триединство сопряжено с триединством частей информатики - технических, программных и алгоритмических средств [23], что является важным моментом в понимании феномена информатики. Без алгоритмов невозможно программное обеспечение, а без программы ЭВМ оказывается бездействующей техникой. Некоторые авторы полагают, что к этим трем составляющим следует добавить (раз информатика - область человеческой деятельности) и организацию всего информационного процесса [24]. Однако можно возразить, что такое добавление не отображает специфики информатики, так как организация есть необходимая составляющая любого вида человеческой деятельности, в том числе и такой, как информатика.

Что же касается программного обеспечения ЭВМ, то, по оценкам специалистов, на него падает более 50% расходов, затрачиваемых производителями ЭВМ на научно-исследовательские работы [23]. По другим данным, до 80% стоимости современных компьютерных систем составляет стоимость программного обеспечения, и существенная часть специалистов в информатике занята разработкой алгоритмов, программ, алгоритмических языков [26].

Сказанное выше об информатике и ее развитии позволяет нам согласиться с выводом о том, что главная функция информатики заключается в выработке, обосновании и использовании средств технологизации информационных процессов, их перестройке на базе ЭВМ, математического моделирования, программного управления [27].




50


Когда в нашей стране только вводилось в употребление понятие "информатика", к нему прибавлялись некоторые прилагательные (очевидно, для того, чтобы отличить его от начального понятия информатики как теории научно-информационной деятельности). "Машинная информатика - часть общественного информационно-коммуникативного процесса, основанная на использовании ЭВМ" [28], - писали В. М. Глушков и Ю. М. Каныгин. Ныне информатика утратила определения типа "машинная", "безбумажная", характеризуя область социальной деятельности "по сбору, обработке, передаче данных и осуществлению управленческих процессов, то есть область информационно-управленческой деятельности, основанной на машинной технологии" [29].

Можно привести целый ряд других определений информатики, но мы ограничимся лишь тем, которое нам представляется наиболее адекватным. А. И. Поздняков дает следующую дефиницию: "Информатику можно определить как особую отрасль научно-технической деятельности, как комплексную научно-техническую дисциплину, занимающуюся исследованием информационных процессов любой природы, разработкой на этой основе информационной техники и технологии, решением научных и инженерных проблем создания, внедрения и обеспечения эффективного использования компьютерной техники и технологии во всех сферах общественной жизни" [30]. Возможно, что приведенное определение несколько громоздко, но оно отражает современное понимание этой развивающейся области человеческой деятельности. Это, по сути дела, деятельностное определение, очерчивающее основное содержание и специфику феномена информатики.

И в заключение этого параграфа рассмотрим вопрос об информатике как науке. На наш взгляд, из приведенного выше определения следует наличие у информатики как комплексной научно-технической дисциплины фундаментальной области и прикладных ее ветвей, находящихся между собою в тесной взаимосвязи, обеспечивающей наивысшую наукоемкость создаваемых на этой основе информационной техники и технологии.

Специфика информатики детерминирована не только информацией, но и техническими средствами ее переработки, и это распространяется на все "этажи" информатики. "Отнесение информатики к фундаментальным наукам отражает общенаучный характер понятия информации и процессов ее обработки" [31], - отмечает А. П. Ершов. Мы присоединяемся к этому выводу, имея в виду ту часть информатики, которая занята фундаментальными исследованиями.

В чем же отличие информатики как науки от возникшей до нее еще в конце 50-х гг. кибернетики?

Для концепции кибернетики, провозглашенной Н. Винером, весьма существенной оказалась идея управления и зачастую кибернетику даже определяли как науку об управлении сложными динамическими системами. Такое понимание минимизировало идею кибернетики, но, по-видимому, это совпадало с какими-то объективными тенденциями развития науки. Сейчас, исходя из ви-

51

неровского понимания кибернетики и предмета этой науки, ряд ученых настаивает на необходимости ее ограничения вопросами управления. Достаточно четко данную мысль сформулировал Н. Н. Моисеев, подчеркнув, что кибернетика - "это научная дисциплина, которая занимается общими вопросами управления" [32], что кибернетика - это общая наука об управлении в разных областях человеческой деятельности, живого мира и техники [33].

Считается, что в любом случае в информатике отсутствует концепция управления, важная для кибернетики, а сама кибернетика существует независимо от компьютеров, занимающих по отношению к ней такое же место, как физические приборы по отношению к физике [34].

Как полагают С. П. Курдюмов и Г. И. Рузавин, "кибернетика изучает процессы передачи, хранения и переработки информации с помощью ЭВМ, но она изучает их с точки зрения задач и функций управления. Поэтому ее часто определяют как науку об общих принципах управления в разнообразных системах. Информатика же исследует процессы преобразования и создания новой информации с гораздо более широкой точки зрения, не ограничиваясь только задачами управления" [35].

Думается, что на основании сказанного выше вряд ли можно провести четкую границу между информатикой и кибернетикой. Идея управления, ядром которого выступает преобразование информации, программное управление вычислительным процессом, существует и в информатике. Другое дело, что она здесь обеднена и локализована, не распространяясь на широкий круг явлений, как это имеет место в кибернетике.

Было бы ошибочно считать, что в кибернетике информация и информационный подход играют второстепенную роль: уже давно показана методологическая плодотворность информационного видения кибернетики [36].

Очевидно также, что утверждение, будто бы кибернетика не использует ЭВМ, абсурдно. Таким образом, какой-либо один признак вовсе не является решающим для отличия информатики от кибернетики, речь идет лишь о смещении акцентов исследования.

Означает ли это, что между информатикой и кибернетикой нет достаточно существенных различий? Ведь можно предположить, что кибернетика с течением времени просто трансформировалась в информатику? Нам кажется, что нет оснований как для отождествления кибернетики и информатики, так и для их резкого разграничения. На наш взгляд, информатика отнюдь не представляет собой нечто существенно отличное от кибернетики, а оказывается одним из современных направлений ее развития, выступая в качестве науки о "переработке информации с помощью компьютеров" [37].

Получается, что круг проблем, поднятых кибернетикой и включаемых в объем ее понятий, в информатике все же сужается, а не расширяется.

52

Итак, можно сделать вывод о том, что связь кибернетики и информатики как научных дисциплин вполне определяется соотношением общего и частного. Но если речь идет об информатике как единстве науки, техники и производства, то она выходит в этом смысле за рамки кибернетики. Но и здесь мы не можем говорить достаточно определенно о чисто научном статусе кибернетики. Ведь еще в 1966 г. М. В. Келдыш отмечал, что кибернетика "даже не область науки, а большая сфера человеческой деятельности, основанная на изучении логики многих процессов в природе и обществе и способов реализации этих процессов" [38]. Может быть, это было предвидение развития кибернетики в направлении того, что ныне получило название информатики? Мы не склонны проводить жесткие границы между информатикой и кибернетикой, как это делают некоторые авторы [39], и считаем, что их различие заключается лишь в ряде акцентов, которые характерны для современного периода и могут еще измениться в дальнейшем. Главное же то, что они развиваются в русле одного исследовательского направления, а определенный отход от концепции управления и сосредоточение внимания на свойствах информации и аппаратно-программных средствах ее обработки вскоре опять сменится интересом к управлению.









§ 2. Информатизация: содержание, противоречия, проблемы

До недавнего времени наиболее распространен был термин "компьютеризация", под которым понимался процесс развития вычислительной техники и программного обеспечения и их применения в различных сферах общества [40]. Однако в связи с развитием информатики все больше стал употребляться термин "информатизация". Интуитивно ясно, что эти термины близки по значению, но последний шире. В чем же их сходство и различие?

А. И. Ракитов полагает, что компьютеризация общества есть лишь техническая составляющая процесса информатизации. Причем, по его мнению, "вся совокупность процессов, связанных с автоматической обработкой, поиском, машинным хранением, передачей, преобразованием и практическим использованием непрерывно возрастающего потока информации во всех сферах общественной жизни, составляет сущность информатизации общества. Компьютерная же революция формирует ее материальную и техническую основу" [41]. Мы не согласны с таким решением обсуждаемого вопроса. Хотелось бы обратить внимание на то, что приведенные выше определения понятий компьютеризации и информатизации почти не отличаются друг от друга. Различие между ними, видимо, вовсе не в том, что информатизация - это социотех-нический, а компьютеризация - только технический процесс. И до того, как возник термин "информатизация", большинство ученых не сводили компьютеризацию к чисто техническому процессу.

53

Информатизация, на наш взгляд, более широкое понятие потому, что оно делает акцент на проблеме информации, тогда как компьютеризация - на средствах ее обработки.

Учитывая различие терминов, вытекающее из их этимологии, мы пойдем по более правильному пути, чем в вышеприведенных определениях. В самом деле, информатизация отличается от компьютеризации и своей технической базой. Компьютеры, являясь технической основой информатизации общества, не исчерпывают технику информатизации: ведь все системы связи, существовавшие до появления компьютеров, развивавшиеся вместе с ними и входящие в искусственную инфосферу - это ни что иное как другой важнейший компонент процесса информатизации. И это необходимо подчеркнуть, поскольку именно до появления информатики проблемами передачи информации занималась, да и сейчас продолжает заниматься теория информации. В технический базис информатизации, на наш взгляд, входят и другие, не компьютерные информационно-кибернетические устройства и системы (аналоговые машины, традиционные средс