информации.
   Диалектика изучает взаимные связи, взаимообуслов-ленности и  процессы
развития. Однако, она не дала ещ„ ис-черпывающего ответа на  вопросы  об
их информационной сущности. Прогрессивное развитие в  самом  общем  виде
озна-чает повышение ОНГ системы. На основе этого и по законам термодина-
мики можно сделать вывод, что прогресс не может протекать во всех облас-
тях универсума, а только локально. В окружающем эти места  мире  (среде)
ОНГ должна соот-ветствено или в ещ„  большей  степени  уменьшаться.  Для
оп-ределения путей и локальных мест развития (повышения ОНГ) недостаточ-
но выяснить наличие противоречий и де-структивных процессов.  Для  этого
требуется ещ„ определение  каких-то  общих  увеличений  упорядоченности,
возникновение новой структуры,  т.е.  обработка  и  хранение  полученной
ин-формации. Те системы, которые получат повышенное коли-чество информа-
ции из окружающей среды, будут более кон-курентоспособными по  сравнению
с другими системами. Поз-нание, как указал уже И.Кант,  является  далеко
не  просто  отражением  всего  существующего,  но  на  него   влияет   и
дея-тельность конструктивного мышления. Это отражает диа-лектическое со-
единение взаимовлияния субъекта и объекта, передачи информации  по  кон-
цепции целостности у  пред-ставителей  немецкой  классической  философии
(И.Фихте, Ф.Шеллинг, Г.Гегель).
   Классическая диалектика не раскрыла количественную сторону своих  по-
нятий: связь, взаимообусловленность, раз-витие, борьба  противоположнос-
тей и др. Этим занимается но-вая научная дисциплина - инфодиалектика.
   Инфодиалектика исследует информационную природу всех категорий  клас-
сической диалектики и возможностей применения  диалектических  принципов
для объяснения и применения информационных процессов, в том числе из-ме-
нений ОЭ и ОНГ.
   При совмещении методов диалектики и теории  инфор-мации  они  взаимно
обогащают друг друга и проблемы найдут более количественную, т.е.  науч-
ную оценку. Для объяснения протекания многих информационных процессов  в
быстро раз-вивающихся,  противоречивых,  многоцельных  и  вероятност-ных
системах метафизические догмы непригодны. Вс„ разно-образие систем,  це-
лей, свойств, взаимовлияющих  факторов,  случайностей  может  охватывать
только диалектическое мышление.
   Инфодиалектика внесла ряд изменений и усовершенст-вований в  принципы
классической диалектики:
   1.	Прогрессивное развитие не является  общим,  все-местным  свойством
всех систем, но локальным явлением. Оно связано с повышением ОНГ  систе-
мы, но одновременно с этим сопровождается с повышением ОЭ,  вырождением,
уменьше-нием упорядоченности окружающей среды.
   2.	Познание является не только получением сведений от реального мира,
а объективно существующим информационным  процессом.  Инфодиалектика  не
призна„т теорию отражения и дуалистический  принцип  идеальной  сущности
сознания.  Соз-нание,  как  и  все   другие   информационные   процессы,
объек-тивно существует в мире, как и вещество и энергия.
   3.	Закон "отрицания отрицания" объясняется борьбой двух противополож-
ных процессов. Общее направление повы-шения ОЭ отрицает упорядоченность,
организованность. Накоп-ление ОНГ, наоборот,  отрицает  ликвидирует  ОЭ,
увели-чивает упорядоченность.
   4.	Поскольку ОНГ существует как в микро-, так и в макромире объектив-
но рядом с веществом и энергией, во времени и пространстве, то необходи-
мо определить их соот-ношение, взаимодействие, диалектические единство и
про-тиворечия.
   Так как информационные процессы являются основными в явлениях, раньше
исследуемых диалектическими методами (развитие, изменение, борьба проти-
воположностей и др.), то их совместное изучение по критериям  ОЭ  и  ОНГ
да„т целостную картину мира. Развитие  включает  противоречивое  взаимо-
действие тенденций двух противоположных на-правлений:
   тенденция стабильности (сохранение гомеостазиса),  отрицательные  об-
ратные связи
   тенденция поиска новых, более  рациональных  спосо-бов  использования
ресурсов энергии, вещества и ОНГ, использует положительные обратные свя-
зи.
   Диалектика в развитии выражается в том, что каждое новое действие по-
рождает новое противодействие, после чего порождаются новые конфликты  и
необходимость подыскания компромиссов. Основные механизмы развития  оди-
наковы как в неживом и живом  мире,  так  и  в  обществе  и  состоят  из
эле-ментов изменчивости, наследственности и отбора. Диалек-тика  самоор-
ганизации (по принципам синергетики) выра-жается в том, что одни и те же
факторы изменчивости (про-явление стохастичности и неопредел„нности) мо-
гут стимули-ровать как создание, так и разрушение структур  и  элементов
системы. Сочетание развития и стабильности  всегда  противо-речиво,  она
представляет собою непрерывную цепь компро-миссов между  противоречивыми
тенденциями.
   Диалектические методы помогают  обобщать,  выяснять  сущность  многих
проблем, связанных с вопросами пере-работки и применения информации:
   1.	Вопросы ОНГ систем и их изменения связаны с глу-боко противополож-
ными тенденциями: с одной стороны - дисси-пация энергии и рассеяние  ин-
формации, с другой - локальное повышение ОНГ и концентрация энергии. Не-
определ„нность поведения системы - развитие или деградация,  зависит  от
не всегда предсказуемого соотношения скорости роста новых и старых  эле-
ментов структуры.
   2.	Между возможными стабильными состояниями сис-темы возникает конку-
ренция, отбираются "наиболее эко-номные" варианты,  которые  с  наиболее
высоким эффектом используют полученную  энергию,  вещество,  информацию.
Для выяснения наиболее эффективных и жизнеспособных вариантов в  поиско-
вом поле возможностей требуется приме-нения (в  сочетании  информации  с
методами системного анализа) экспертных систем и диалектический подход к
сложным проблемам.
   3.	Существуют общие принципы отбора  оптимальных  вариантов,  которые
называют по разному (принцип мини-мума диссипации энергии, минимума  по-
тенциала рассеяния, минимума производства или экономии энтропии).
   Обобщ„нный принцип диссипации открывает неко-торые возможности  прог-
ноза прогрессивного развития (уве-личения ОНГ) систем:
   Если в данных конкретных условиях возможны не-сколько  альтернативных
вариантов упорядочения системы, согласующихся с другими принципами отбо-
ра, то реализу-ется та структура, которой отвечает минимальный рост (или
максимальное убывание) ОЭ при максимальной степени поглощения  поступаю-
щих извне энергии, вещества и ОНГ.
   Данный принцип действует во всех системах, да„т воз-можность для  ши-
роких обобщений и аналогии. В то же время применение его в сложных  сис-
темах с высоким ОЭ и ОНГ требует сочетания последних с системным  анали-
зом и прин-ципами эвристического программирования.
   4. Положение диалектики, по которому развитие происходит по  спирали,
указывает на оптимальное направ-ление для повышения ОНГ систем при мини-
мальных потерях энергии и информации. Такой путь является по возможности
близким к равновесному состоянию системы и окружающей среды. Здесь  реа-
лизуется диалектическое противоречие: опти-мальный путь  к  неравновесию
ид„т через множества вре-менных равновесий.
   5. При оптимизации процессов полезно применять диа-лектический  прин-
цип "крайности сходятся". Чем дальше от оптимальности, в любую  сторону,
тем больше понижение ОНГ, тем больше потери ресурсов.
   6. Особого подхода требуют вопросы диалектического единства  инфопро-
цессов на микро- и макроуровне и в соз-нании. Существующие  в  микромире
вероятностные факторы и неопредел„нности можно характеризовать количест-
вом ОЭ, с другой стороны, их квантовый характер указывает на  сущест-во-
вание информационного и негэнтропийного компонента.

   МЕХАНИЗМ ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ
   ИНФОРМАЦИИ
   Процесс передачи информации не происходит только по специальным инфо-
каналам (электронные, компьютерные сети и др.). Инфообмен протекает меж-
ду большинством систем в универсуме, т.е. он  является  одним  из  самых
распрост-ран„нных явлений мира. Только в большинстве систем он протекает
в скрытом, трудноисследуемом виде. Системы имеют вокруг себя  гравитаци-
онные и др. поля (или искрив-ления полей), которые могут оказать влияние
на другие системы. Поля можно рассматривать в качестве отдельной  систе-
мы, обладающей массой, энергией и ОНГ. Поля раз-личаются по интенсивнос-
ти, форме, преимущественного вида проявления (волны,  вибрации  и  др.).
Внешнее поле может служить каналом связи между системами. Например, даже
такая со строго определенными пределами инертная  вещест-венная  система
как камень, да„т ряд сигналов во внешний мир: гравитационное поле, отра-
жение света, инфракрасное тепловое излучение и др. Мысль человека  также
является системой и далеко не изолированной. Мозг связан при по-мощи ве-
гетативной нервной системы с многими органами человека и  оставляет  там
какой-то след. Хранение мысли в памяти зависит от существенности е„  для
жизни человека.
   Более существенную роль в процессе передачи инфор-мации играет систе-
ма-при„мник.   Структура   каждой   системы   имеет   какую-то   избира-
тельность-чувствительность к сигналам от внешнего  мира.  Информационную
чувствительность от-носительно энергетического воздействия  можно  выра-
зить увеличением ОНГ системы после получения одной единицы
   энергии ОНГ . Этот показатель колеблется в очень больэнергия
   ших пределах. Поток энергии может содержать малое или огромное  коли-
чества ОНГ относительно целевой критерии  системы.  Особенно,  если  ис-
пользовать современные техни-ческие средства для усиления сигналов. Нап-
ример, совре-менными приборами  установлено  существование  галактик  на
расстоянии десятки миллиардов световых лет  от  земли.  Ко-нечно,  поток
энергии или вещества с такого расстояния нич-тожно мал, практически  его
нет. Тем не менее, получаемая информация может быть очень ценной.  Неко-
торые глубо-ководные рыбы могут регистрировать изменения электри-ческого
поля (по плотности тока) менее чем 10-11 ампер. Огромные потоки информа-
ции могут содержаться и в пото-ках вещества. В системе переработки амми-
ака окислением в азотную кислоту 1 г катализатора может обеспечить  про-
из-водство 1 тонны азотной кислоты.
   Чем больше система-при„мник содержит ОНГ, тем больше она находится  в
неравновесном состоянии.  Тем  боль-ше  система  является  неустойчивой,
чувствительной и реакци-онноспособной к внешним  воздействиям.  Особенно
чувст-вительной система становится в близости к точке  бифур-кации,  где
направление дальнейшего изменения структуры зависит от ничтожных внешних
воздействий. Повышение ОНГ наблюдается только в том  случае,  если  ско-
рость возни-кновения элементов новой структуры превышает скорость разру-
шения элементов старой структуры.
   Для определения количества и качества информации предложены ряд  дру-
гих невероятностных методов. Вместе с тем все подобные теории  обнаружи-
вают нечто общее со ста-тистической теорией: все  они  определяют  коли-
чество  инфор-мации  как  уменьшение  неопредел„нности.   Только   неоп-
ре-дел„нность определяется по другим методам. Одним из вы-двигаемых ныне
невероятностных подходов является пред-ложенный  А.Н.Колмогоровым  метод
определения алгорит-мического количества информации. Последний определя-
ется по "сложности последовательности", т.е. по минимальной дли-не прог-
раммы е„ описания. Длина программы измеряется количеством команд (опера-
ций), позволяющих воспроизвести последовательность  событий.  Легко  ви-
деть, что и здесь имеется дело  с  определением  неопредел„нности  и  е„
уменьше-нием (только по методу программ).
   Во многих публикациях высказано предположение, что статистическая те-
ория не рассматривает вовсе качественную и полезностную сторону информа-
ции. Предусматривается, что качественной стороной занимаются такие  нау-
ки, как семи-отика - теория знаковых систем, и е„ разделы; синтактика  -
исследование формальных отношений между знаками; семан-тика - содержание
информации; прагматика - вопросы опре-деления ценности информации. Одна-
ко, при анализе любых альтернативных методов существо вопроса  основыва-
ется на определении уменьшения неопредел„нности. Методы разли-чаются  по
структуре моделей и по терминам обобщенных понятий и  их  передачи.  Для
определения качественного со-держания или  полезности  информации  также
необходимо сначала определить цель и критерии оценки е„ достижения и ус-
ловные энтропии по каждым факторам. Факторами могут служить и  словесные
понятия или разные методы по оценки ценностей информации. Все  альтерна-
тивные методы могут играть дополнительную роль при определении  условных
вероятностей выполнения критерии цели. Однако, они не из-меняют сущность
ОЭ и ОНГ систем.

   6. СТРУКТУРА ИНФОСИСТЕМ (ИС)
   Поскольку универсум состоит из систем и все системы и их элементы со-
держат связанную информацию (ОНГ) и об-мениваются ею, то весь мир  можно
рассматривать как ги-гантскую инфосистему. Последняя иерархически разде-
ляется на все более мелкие инфосистемы до кванта света, энергии,  прост-
ранства или времени. Инфосистемы обмениваются  меж-ду  собой  или  между
элементами информацией [ 39 ]. Но такой обмен происходит строго  избира-
тельно, в условиях конкуренции. Могут произойти односторонние или взаим-
ные обмены, при различных отношениях количества и эффектив-ности  инфор-
мации. Обменом информацией являются также потоки е„ связанной формы ОНГ,
уплотн„нной в веществе и энергии. Однако, информация может быть передана
и при помощи ничтожно малого количества вещества или энергии, даже через
различного рода вибрации полей. Например, сол-нечную систему можно расс-
матривать в виде инфосистемы в которой элементы-планеты постоянно  обме-
ниваются инфор-мацией с солнцем. Траектория движения  планет  определена
гравитационным полем (ОНГ) солнца. Это не значит, что солнце не посылает
земле ОНГ также в виде солнечного облучения, космических  лучей,  потока
нейтрино и других микрочастиц. Кроме ОНГ они могут  содержать  допол-ни-
тельную информацию (в виде аномальных вибраций)  о  состоянии  солнца  и
космоса.
   Как и все системы, инфосистемы должны иметь свои структуры,  элементы
и отношения (связи) между ними [ 48 ]. Элементами в  инфосистеме  служат
ОНГ (память), от-ношениями между ними служат каналы и  потоки  ин-форма-
ции. Каждую инфосистему характеризует целостность. Выделение е„ из  дру-
гих систем выражается в том, что отношения между элементами  инфосистемы
сильнее, чем между элементами других систем. Целостность инфосистем мож-
но понимать в более или менее строгом значении. При  слабой  целостности
существенным признаком считается только самостоятельность и автономность
инфоканалов, спо-собных работать без других систем. Строгая  целостность
показывает, что из системы нельзя удалить или заменить ни одного инфока-
нала или ОНГ без того, чтобы система не исчезла. Целостность ИС  предпо-
лагает также наличие согласованного функционирования  е„  элементов  для
вы-полнения явной или скрытой цели. В случае живых, сознательно или  ис-
кусственно созданных инфосистем можно говорить о наличии цели или  целе-
сообразности. В не-органических структурах можно говорить  о  назначении
или о свойствах инфосистем. Приобретение системой полезных свойств может
дать ей существенные преимущества в "борь-бе за существование"  и  может
рассматриваться как не-осознанная цель системы. Важность такой  характе-
ристики как свойство системы подч„ркивает и параметрическая теория  сис-
тем. В этой теории исходят из того, что система определяется при  помощи
параметров трех  категорий:  эле-ментами,  соотношениями  между  ними  и
свойствами. Перенося выводы теории к инфоструктурам, они состоят из  ОЭ,
информации и ОНГ, а также из их соотношения.

   ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ ИС
   Обобщ„нное понятие структуры инфосистем следующее.
   Структурой инфосистемы  является  совокупность  взаи-моотношений  ин-
фо-перерабатывающих элементов (память, ОНГ) пут„м обмена информации.
   Вид структуры зависит от закономерностей инфопере-дачи между  элемен-
тами и от степени инфопереработки в элементах [ 5 ]. Все элементы должны
иметь информаци-онные связи с другими элементами системы, но  не  всеми.
Информационные связи могут быть детерминированными или  функциональными,
но они могут быть выражены и в форме стохастических  или  статистических
закономерностей. Струк-тура является отдельной составляющей в инфосисте-
ме, которой е„ элементы не содержат, но содержит целостная система.

   ИЕРАРХИЯ ИНФОСИСТЕМ
   Так же, как для всех систем, для комплексов инфо-систем (ИС)  сущест-
вует принцип иерархичности. В качестве  фактора,  вызывающего  иерархич-
ность, служит целостность ИС, что проявляется в отношениях ИС с  внешней
средой. ИС можно рассматривать, как уровень иерархии в  общей  сис-теме,
которая занимает как е„, так и среду (внешние ис-точники  и  потребители
информации). Так можно подни-маться по уровням  иерархичности  вверх  до
инфосистемы всего универсума или вниз - до квантов. В инфосистемах можно
исследовать отдельно их структуры и функции, но они тесно связаны. Любая
функция ИС может  быть  реализована  только  посредством  е„  конкретной
структуры.
   Существует три вида иерархических комплексов ИС.
   1.	Иерархия ИС объективной реальности. Обладают ОЭ, близкой к  беско-
нечности и требуют для исследования упрощений при помощи моделей.
   2.	Иерархия ИС  вторичной  реальности,  сознания.  Су-ществуют  также
объективно, но состоят в основном из систем моделей в голове и творениях
людей.
   3.	Иерархия искусственно людьми  созданных  ИС.  Сюда  относятся  все
электромагнитные, электронные и электри-ческие системы связи,  библиоте-
ки, телевидение, радио и т.д.

   ИНФОСИСТЕМЫ НЕЖИВОЙ И ЖИВОЙ
   ПРИРОДЫ
   Может возникать вопрос, справедливо ли говорить об ИС-ах в  неоргани-
ческом мире? Ведь процессы там протекают по законам физики и  химии,  не
по теории информации. Однако все законы физики и химии  являются  только
упро-щ„нными моделями первичной реальности с ограниченным количеством  и
пределами факторов. Они только при-ближ„нно гомоморфны с ней, не  учиты-
вают неопреде-л„нностей и вероятностных процессов  реального  мира.  Для
оценки неопредел„нностей требуется выяснение ОЭ, ОНГ и условных  вероят-
ностей влияния факторов.
   Исследование сложных ИС начинается с  изучения  элементарных  систем.
Элементарная ИС состоит или из двух элементов ОНГ, которых соединяет  по
меньшей мере одна информационная связь (А) или из одного  элемента  ОНГ,
который имеет каналы входной и выходной информации (Б)
   Вариант А	Вариант Б ОНГ1 И ???R — - - - ОЭ ОНГ2 Ивх ???R — -  -  -  -
ОЭ1 ОНГ	Ивых ???R — - - - - ОЭ2
   Элементарная ИС типа В.Эшби.	Эленментарная ИС типа О.Ланге.
   В элементах, которые отправляют информацию, увели-чивается ОЭ.
   Элементарные ИС типа В.Эшби (А)  моделирует  инфо-обмен  между  двумя
элементами связанной информации ОНГ. В качестве примеров такого типа  из
неживой природы можно привести следующие:
   1.	Замерзание водо„ма при отрицательных температурах окружающего воз-
духа. Элементы  ОНГ:  вода  и  окружающая  среда.  Вода  при  замерзании
уменьшает свою ОЭ, увеличивает ОНГ и отда„т тепло  воздушной  среде.  ОЭ
среды увели-чивается. При этой общей схеме локальные процессы зависят от
многих вероятностных факторов, в частности соотношения ОЭ и ОНГ.
   2.	Соединение атомов в молекулы. Степень свободы и ОЭ атомов уменьша-
ется, ОНГ увеличивается. Кажется, что реакции между атомами и молекулами
протекают по хими-ческим законам и уравнениям. В действительности химики
знают, как много в химических экспериментах на скорость и полноту  реак-
ций, на их равновесие оказывают влияние вероятностные свойства, дополни-
тельные условия реакций, реакционная среда, катализаторы и др. факторы.
   3.	Адсорбция газа н