ежной платой является  возмож-ность  принятия  ошибочных
решений. Одной из важных проблем руководства: принимать  ли  решение  на
основе той информации, что уже известно, или предварительно раз-работать
и реализовать программу сбора дополнительной ин-формации,  которая,  ко-
нечно, требует дополнительных затрат. В качестве примера  обработки  ин-
формации можно привести процесс  проектирования  объекта  строительства,
где моделиро-вание и оптимизацию проводят по вышеуказанной общей схеме с
использованием исходных данных, целей заказчика и данных инфобазы.
   Наиболее сложными методами инфообработки являются творчество,  созна-
ние, новые мысли, использование понятий, знаний, идей, гипотез,  научных
теорий, эмоций, концепций и др. По этим принципам разрабатываются и сис-
темы ис-кусственного интеллекта. Эти методы способны обработать и  обоб-
щить неформализованные потоки  многомерной  информа-ции.  Они  развивают
дальше общие принципы обработки информации, т.е. сопоставление альтерна-
тивных вариантов, составление моделей, выяснение оптимальных  вариантов,
прогноз развития в будущем. Сознание имеет способность уже в первой ста-
дии - мысленно, оценить вероятность дос-тижения цели и ценность получае-
мого результата (косвенно оценить его ОЭ и ОНГ).  Наиболее  эффективными
методами обработки информации обладает мозг человека, которому стараются
подражать составители эвристических компьютер-ных программ. Для  решения
задачи нахождения в огромном поисковом поле оптимальных вариантов снача-
ла используют имеющуюся в наличии информацию. Результаты могут  на-вести
на мысль о том, какое из возможных решений следует проверить первым.  На
основе этого исключают из проверки целые классы  явно  негодных  решений
или определяют, какие нужно выполнить тесты для отделения возможных  ре-
шений от неэффективных и т.д.
   Чем больше и быстрее система способна  обрабатывать  информацию,  тем
больше она и может принимать е„, тем самым быстрее увеличивается е„ ОНГ.
Предпосылкой уве-личению ОНГ является наличие в системе или в окружающей
среде возможности роста не меньшего количества разно-образия (ОЭ).

   8. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ И ЗАКОНОМЕРНОСТИ
   ИНФОПЕРЕДАЧИ
   В предыдущих главах обсуждалось наличие во  всех  системах  связанной
информации - ОНГ и е„ способность селектировать и обрабатывать поступаю-
щую в систему ин-формацию. Однако остались неясными  механизм,  условия,
движущие силы и причины передачи информации между системами [ 7,  53  ].
Поскольку мы исходим из общих прин-ципов эквивалентности ОНГ, энергии  и
вещества, то можно предположить, что действие  закономерностей  передачи
энер-гии и вещества наблюдается также  в  области  передачи  ОНГ.  Можно
предполагать, что для процессов передачи информа-ции существуют  законо-
мерности, ограничения, движущие силы, градации по качеству,  аналогичные
процессам пере-дачи энергии. Вопросами передачи энергии занимается  тер-
мо-динамика. Исследование общих процессов передачи и пре-образования ин-
формации является более сложным, так как намного труднее определить  ка-
чество и количество много-мерной информации. Этими вопросами  занимается
новая научная дисциплина - инфодинамика.
   По выводам классической термодинамики во всех изо-лированных системах
происходит увеличение энтропии, т.е. уменьшение ОНГ. Если  считать  уни-
версум изолированной системой, то энтропия  е„  когда-то  приблизится  к
бесконеч-ности и наступит тепловая смерть. К счастью, наш  универсум  не
является изолированной системой, точнее в основе уни-версума имеются ог-
ромные запасы ОНГ, которые в опре-дел„нных условиях могут уплотняться  и
принимать вид ве-щества или энергии. Такие запасы ОНГ скрываются в полях
гравитации, электромагнетизма или ядерных взаимодейст-вий. В близкой нам
части универсума действительно пре-валирует общая  тенденция  увеличения
ОЭ и рассеяния ОНГ. Это не значит, что такие же  процессы  протекают  во
всех дру-гих частях универсума. Даже на нашей планете  протекают  много-
численные антиэнтропийные процессы в биосфере и в обществе. В литературе
выражено предположение, что в мире существуют кроме законов термодинами-
ки ещ„ законы, кото-рые регулируют процессы увеличения в  системах  ОНГ,
про-цессы концентрации связанной информации. Выяснение зако-нов и  усло-
вий их действия только начинается. Это является основной задачей инфоди-
намики.
   Все живые организмы на земле, в том числе и человек, получают и  уве-
личивают свою исходную ОНГ и энергию от  солнца.  Солнце  само  работает
против увеличения ОЭ земли тем, что посылает непрерывно энергию в строго
опреде-л„нных пределах частоты и интенсивности (ОНГ).  Меха-низмы  анти-
энтропийных процессов в космосе,  особенно  прев-ращения  гравитационных
сил, требуют более подробного изу-чения. Живые организмы  на  земле  ис-
пользуют солнечную энергию для увеличения своей ОНГ  и  для  непрерывной
борь-бы с ОЭ. В то же время увеличивается ОЭ окружающей среды.
   Но живые организмы не единственные системы, которые ведут "борьбу"  с
ОЭ. Пассивно сопротивляются увеличению ОЭ все системы  в  универсуме,  в
том числе неживые. Любые участки вещества, поля или волн, атомы  или  их
ядра, имеют структуру, тем самым обладают ОНГ, которая  в  опре-дел„нных
условиях своей инерцией противодействует раз-рушению  и  увеличению  ОЭ,
общему стремлению к бес-порядку, хаосу, неопредел„нности.
   В общем: все системы в универсуме сопротивляются,  соответственно  их
силе и возможностям, тенденциям уве-личения ОЭ.
   Возникает вопрос о происхождении ОНГ в системах. ОНГ  возникла  пут„м
непрерывного развития систем от микромира до самых высоких уровней - ра-
зума и общества. Крайне важно сформулировать и использовать общие  зако-
но-мерности развития ОНГ, е„ "борьбы" с ОЭ во всех системах универсума.
   Движущими силами всех процессов в мире являются четыре известные силы
(в скобках вызываемые ими  про-цессы):  гравитационные  (информационные,
ОНГ), электро-магнитные (энергообмен), сильное и  слабое  взаимодействие
(структурообразование вещества на микроуровне). В наи-более тонкой  мик-
роструктуре - ниже  шкалы  Планка  10-35  м,  эти  силы  объединяются  в
объедин„нное поле, которое носит разные названия: вакуум, квантовое  по-
ле, суперполе, супер-симметрическая супергравитация.  Поскольку  в  этой
сверх-микрообласти (меньше 10-35 м)  предполагается  отсутствие  свойств
пространства, времени и причинности, то системы имеют нам  пока  малоиз-
вестные формы. Можно предполагать, что гравитационные силы (в  объедине-
нии с другими) дейст-вуют и там, следовательно  существует  и  ОНГ.  Нет
сомнения в том, что это поле вибрирует, т.е. его  свойства  флуктуируют,
колеблются по случайным закономерностям вокруг  средних.  Свидетельством
этого является появление виртуальных  частиц  (например  электронов  или
квантов света) в абсолютном ва-кууме. В местах  максимальной  флуктуации
плотность  поля  превышает  пределы  возникновения   кванта   (вещества,
энер-гии) и возникают исходные образования - кванты вещества и  энергии.
Кванты уже имеют некоторые признаки системы, они могут избирательно вза-
имодействовать со средой. Во первых они имеют минимальное гравитационное
поле, т.е. спо-собность притягивать к себе дополнительные элементы  поля
и ОНГ. Кванты энергии не являются только энергией вообще, которая харак-
теризуется только количеством. Квант - это элементарная система, которая
имеет свои характерные приз-наки, функции, несмотря на то, что пока  не-
известны его сос-тавные элементы. В  общем,  каждый  квант  содержит  не
толь-ко энергию и массу, но и ОНГ, он стремится сохранить  свою  целост-
ность, т.е. борется с ростом ОЭ.
   Схематически можно возникновение элементарных и принцип действия  бо-
лее сложных систем изобразить сле-дующим образом:
   Энергия Ђ	Информация Ђ	 Система  функцио-нирует  по  прин-ципу  мини-
мальФункции	?????R —?????	Структура ОНГ	ного роста  ОЭ.  Энергия  и  ин-
фор-мация принима-
                             ж    г                         	Уплотнение объедин„н-ного поля 	      д    е	ются избиратель-но по критериям повышения ОНГ и устойчивости системы.
	Флуктуации Ђ ОЭ
   Уже элементарная система может, в благоприятных ус-ловиях,  дифферен-
цированно поглощать энергию, информа-цию и эквивалентную с ними вещество
и использовать их для повышения своей ОНГ. Вместе с ростом ОНГ повышают-
ся и притягивающие силы и возможности комбинации системы с другими  сис-
темами. Дальше следовало развитие иерархии систем от квантов к  кваркам,
атомам, молекулам, неоргани-ческим, дальше живым веществам,  организмам,
человеку и обществу. При этом резко  усложняются,  дифференцируются  все
функции и элементы структуры системы, появляются до-полнительные  органы
и механизмы управления, получения и обработки информации. Однако, вышеп-
риведенная универ-сальная схема функционирования оста„тся неизменной для
всех систем универсума, так же как и для  самого  универсума.  Для  всех
систем универсума (в том  числе  для  мысленных  моделей)  обязательными
свойствами являются структура, функции, флуктуация и  обмен  со  внешней
средой. Флукту-ацией обусловлены сдвиги равновесия на микроуровне, кото-
рые при длительных действиях оказывают влияние на макроуровень.
   Определение качества ОНГ
   Задача определения качества ОНГ из-за е„ много-мерности и зависимости
от ОЭ, представляет сложную проб-лему. При этом необходимо  учесть  пот-
ребности и шкалу  цен-ностей  при„мника  информации,  его  инструктивные
свойства, степень неизбыточности и незаменимости  информации,  крите-рии
цели и ценности (полезности). ОНГ рассчитывают в абсолютных единицах  по
разности ОЭ принимающей системы до и после получения информации  (ОНГ  =
ОЭдо - ОЭпосле). Однако, абсолютная  величина  не  полностью  показывает
цен-ность ОНГ для системы-приемника, так как начальная вели-чина ОЭ  мо-
жет при инфопри„ме изменяться. ОНГ не пока-зывает, сколько  в  процентах
устраняется неопредел„нность системы. Поэтому целесообразно выразить ка-
чество ОНГ в %-нтах от средней ОЭ системы: d = ОЭдо - ОЭпосле . 100.
   ОЭср
   Коэффициент полезного действия при передаче инфор-мации. Часть инфор-
мации теряется из-за рассеяния или шума  в  канале.  Информация  относи-
тельно события В в системе 1, содержащаяся в событии А в другой  системе
2:
   J (A, B) = ОЭ1(В) - ОЭ1(В / А)
   Однако, из-за рассеяния (шума) в канале событие А пе-реда„тся в  сис-
тему 1 только частично (А*). Тогда коэффи-циент полезного  действия  при
передачи информации K = ОЭ1(В) - ОЭ1(В / А*)
       ОЭ1 (В)  -  ОЭ1(В / А)
   Коэффициент увеличения ОЭ при инфопередаче сос-тавляет: Kэ = ОЭ1(В  /
А*)
                  ОЭ1(В / А)
   где:	A	- отправленная от системы 2 информация о событии А
	A*	-  то же, принятая в системе 1
	B	-  событие или цель в системе 1 (при„мнике).
   Общая схема: ? ОЭ (В) - ОЭ (В / А)	?  ?—?????????????R	 ?  ?	 ?ОЭ(В)-
ОЭ(В/А*)	? ?	?—???????R	?
	0	?ОЭ (В / А)	?ОЭ (В / А*)	? ОЭ(В)       Энтропия
	?????-	? ?????	??????????- ??????????R
	? ОЭ (В/А)	?	?
	? —???R	?	?
	?ОЭ (В/А*)	?	?
	?—????????-?R ?

   ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ИНФОДИНАМИКИ
   Поскольку ОНГ в системах и инфопередача между ними существуют  объек-
тивно, то возникают вопросы о закономер-ностях  их  движения,  развития,
взаимоотношении, обработки, хранения, применения и  рассеяния.  В  любой
системе в результате флуктуации возникают локальные неравновесные участ-
ки, неоднородности распределения ОЭ. В неравновесных участках  возникают
потоки информации, которые самопроиз-вольно переидут всегда  с  участка,
обладающей большей ОЭ, в участок с меньшей ОЭ (или большей ОНГ).  Нерав-
новес-ность есть то, что порождает порядок из хаоса.
   С другой стороны ОНГ можно рассматривать в форме эквивалентного коли-
чества энергии и соответственно она должна подчиняться законам  термоди-
намики. Только в слу-чае исследования инфопередач их  терминология  нес-
колько изменяется. Но закон роста ОЭ в изолированной  системе  останется
так же неколебимым как  в  энергетике.  Контро-лировать  изолированность
системы от инфообмена значительно труднее, чем от энергообмена.
   Применение некоторых общих терминов как в инфо-динамике, так и в  ки-
бернетике заставляет более ч„тко обосно-вать необходимость выделения но-
вой науки - инфодинамики. Кибернетика занимается в  основном  процессами
управления  и  передачи  управленческих  сигналов.  Управление  является
од-ной из высших форм регуляции и оптимизации систем. Од-нако, последние
операции могут осуществлятся также по-средством других механизмов,  нап-
ример, пут„м динами-ческого  взаимодействия  между  элементами  или  при
функ-ционировании массовых каналов связи. В отличие от кибер-нетики  ин-
фодинамика занимается наиболее общими, универ-сальными закономерностями,
действующими  во  всех  систе-мах.  Вместо  общих  понятий   применяются
обобщ„нные ОНГ и ОЭ. Последние принципиально  отличаются  от  кибернети-
чес-ких понятий своей многомерностью, оптимальностью, что да„т  им  уни-
версальность и повышенную содержательность.
   Основные проблемы, стоящие перед инфодинамикой, следующие:
   1.	Определение направления самопроизвольного про-цесса  передачи  ин-
формации, и превращения в ОНГ, движу-щих сил процессов и возможности  их
усиления.
   2.	Изучение механизма передачи информации, как связи между системами,
обладающими разными величинами ОНГ (показателями состояния  структуры  и
упорядоченности систем).
   3.	Составление балансов ОЭ и ОНГ в системах и их комплексах.
   4.	Определение эффективности использования и степени рассеяния  (ста-
рения) информации. Разработка методов повы-шения ОНГ, качества, ценности
и оптимизации размерности моделей.
   5.	Выяснение влияния необратимости, асимметрии вре-мени на информаци-
онные процессы, на их своевременность и на процессы управляемого  разви-
тия систем (повышения ОНГ).
   На данном этапе развития инфодинамики основной проблемой, от  решения
которой зависит решение других, яв-ляется  разработка  над„жных  методов
определения количества и качества информации ОНГ и ОЭ.  Для  определения
направ-лений дальнейших исследований можно  уже  сейчас  сформу-лировать
ряд общих принципов:
   1.	В изолированной системе  невозможно  само-произвольное  увеличение
ОНГ (связанной информации), но е„ стабильность и скорость е„  уменьшения
зависят от  коли-чества  и  прочности  информационных  и  энергетических
структур.
   2.	Информация не может самопроизвольно  пере-даваться  от  системы  с
меньшей ОЭ в систему с большей ОЭ  (неопределенностью)  и  в  систему  с
меньшей ОЭ пере-да„тся  с  потерями.  Информация  переходит  без  потерь
только в такую систему, ОЭ  которой  относительно  данного  события  или
объекта существенно меньше.
   3.	Ни одна материально-энергетическая или инфор-мационная система  не
может  служить  кибернетической   маши-ной,   единственным   результатом
действия которой было бы увеличение ОНГ в  результате  перераспределения
информа-ции, в т.ч. снятием информации с частей, обладающих боль-шей ОНГ
(меньшей ОЭ или неопредел„нностью). Другими словами:  Невозможен  вечный
двигатель (perpetuum mobile) третьего рода, т.е. кибернетическая машина,
бесконечно и без компенсации повышающая свою негэнтропию и тем самым эф-
фективность работы системы.
   4.	В изолированном канале связи информация само-произвольно переда„т-
ся от системы с меньшей ОНГ2 в сис-тему,  обладающей  большей  ОНГ1  тем
меньшими потерями, чем больше их  разность  ОНГ1  -  ОНГ2.  Степень  эф-
фек-тивности передачи информации приближ„нно

	  Zn = ОНГ1 - ОНГ2  . 100 процентов.
	                       ОНГ1
   5.	При сочетаний действий нескольких систем могут воз-никнуть  несов-
падающие интересы (цели) между системами, конфликты или ситуации,  расс-
матриваемые теорией игр. Уже возникшие и обладающие  ОНГ  системы  часто
мешают возник-новению новых систем, ориентированных на такой же вид  ОНГ
(на такую же цель). С другой стороны, отдельные системы  могут  получать
информацию от систем, обладающих меньшей ОНГ, усилить свой  негэнтропий-
ный потенциал, ускорить свое развитие и  это  приведет  к  возникновению
ие-рархической структуры систем.
   6.	В информационно тесно связанной системе умень-шение е„  ОНГ  может
привести к увеличению ОНГ связанных элементов, которые перенимают основ-
ные функции первого элемента.
   7.	Качество информации является динамическим  много-мерным  понятием,
которое зависит от многих факторов, в  т.ч.  от  инструктивных  свойств,
степени неизбыточности и незаме-нимости информации, от  "потребности"  и
шкалы ценности, а также от скорости и степени повышения ОНГ  принимающей
системы, от правильного выбора момента и адреса  передачи  информации  с
понятным ему кодом. Полнота информации по качеству зависит во многом  от
объ„ма, цели и уровня ОНГ принимающей системы, а также  от  размерностей
е„ структуры и моделей.
   8.	Динамическая, стабильно развивающаяся система, для сохранения  или
увеличения своей ОНГ, должна получить больше информации, чем е„  рассеи-
вается со соответственным увеличением ОЭ. Для исследования  потоков  ин-
формации и скорости их передачи, с уч„том локальных особенностей, не-об-
ходимо составление балансов ОЭ и ОНГ на  разных  иерар-хических  уровнях
структуры систем.
   9.	В экономических системах наиболее динамичным по-казателем ОНГ  яв-
ляется собственность, в т.ч. и интел-лектуальная.  Она  характеризует  и
показывает прежде всего информационную деятельность собственника (юриди-
ческого или физического), его знаний, умение предвидеть развитие и  пот-
ребности общества в будущем. Собственность является ре-зультатом и оцен-
кой труда хозяина и его борьбы за приз-нание этого труда. В  зависимости
от содержания в ней ОНГ собственность может быть прибыльной или  убыточ-
ной, может давать доход или убытки, может представлять интерес или вызы-
вать осуждение в обществе.
   Если бы закон термодинамики об увеличении энтропии мог бы действовать
без ограничений, то универсум давно пре-терпел бы "тепловую  смерть".  К
счастью в мире есть много мощных источников ОНГ  и  информации,  которые
действуют и превращаются по законам, пока мало изученным. При  раз-витии
инфодинамики, очевидно, ряд  вышеизложенных  прин-ципов  получают  более
точные и универсальные  форму-лировки.  Дальнейшей  переработки  требуют
вопросы об уси-лении передач информации при совместном действии  систем,
о самопроизвольной передаче информации, о многофактор-ности  информации,
о е„ стоимости, ценности, рассеянии и др.
   Для практического применения не всегда нужно ждать до выяснения  всех
подробностей при передаче информации и  ОНГ.  Ряд  существенных  выводов
можно сделать и при применении имеющихся приближ„нных или  вероятностных
моделей. С их помощью можно при выборе вариантов отсеи-вать явно  негод-
ные комбинации исходных факторов, тем самым существенно сократив области
дальнейших иссле-дований или предотвратить явно отрицательные  результа-
ты, прогнозируемых по негэнтропийному критерию. Методы инфо-динамики мо-
гут найти широкое практическое применение при определении над„жности ма-
териалов. Любое творение рук человеческих является термодинамически  не-
равновесной сис-темой. Энтропия их раст„т со временем, на каком-то уров-
не возрастания происходит отказ в работе материала или меха-низма. Общей
задачей является достичь как можно большего негэнтропийного ресурса сис-
темы.
   В сложных системах целевые критерии зависят от ог-ромного  количества
факторов. Однако,  пут„м  эвристических  методов  и  системного  анализа
уда„тся существенно понизить размерность моделей,  сузить  их  поисковое
пространство. Для этого необходимо сочетать априорную (теоретическую)  и
апостериорную (экспериментально-статистическую) инфор-мацию.
   Информационные методы полезны при принятии реше-ний в  системах,  при
определении вероятностей в сложном многоф