дь приня-тие решений, а оптимальность решения  зави-
сит от количества и качества полученной информации. В итоге большое зна-
чение приобретает определение качества или эффек-тивности информации. Их
критерий Эп определяют по формуле: оэ
   Эп = Дп = Ф . Ц = 2 . Ц Зп Зп Зп
   где:	Дп	-	выгода, прибыль, полезность, которую  получает  система  от
полученной информации;
	Зп	-	затраты, необходимые для приобретения системой
			системой или управляющей системой необходимой
			информациии;
	Ц	-	прибыль от полученной информации в денежных
			единицах;
	Ф	-	вероятность получения прибыли Дп.
   Максимально целесообразные затраты можно рассчитать по неравенству:
   Эп = Дп > 1 или Зпмакс ? Дп Зп
   т.е. затраты на информацию не должны превышать получаемую от их  при-
обретения доход. В противном случае  приобретение  новой  информации  не
обосновано и решение следует принимать без е„. Для корректности расч„тов
в случае исследования фактической ОЭ объедин„нной управ-ляемой и  управ-
ляющей системы необходимо учесть и ОЭ управляющей части (ОЭус):
   ОЭф = ОЭс + ОЭус - ОНГс - ОНГус
   ОЭоб ОНГоб
   8. Проектирование структуры системы управления. В  случае  сложных  и
иерархических структур  системы  целе-сообразно  соответственно  строить
также и их управление. Конкретизируются общие потоки информации по  наи-
более существенным направлениям. Уточняются их  количество  и  качество,
пропускную способность каналов связи, элементы автоматического регулиро-
вания, элементы сравнения, уси-ления, измерения и исполнения.
   Принципы инфодинамики и методы определения ба-лансов ОЭ и  ОНГ  могут
намного улучшить эффективность управления такими сложными системами, как
государст-венные, экономические, образовательские, медицинские и др. ор-
ганизации. Крайне разнообразные мнения высказаны уже по основным  вопро-
сам: необходимо ли вообще управление со стороны государства или дать че-
ловеку самому решать, что делать. Либералы  утверждают,  что  необходимо
человеку оставлять полную свободу. В то же время теоретические  исследо-
вания и практический опыт показывают большие преимущества  иерархической
системы управления. По воп-росам свободы, необходимо исходить из  данных
определения инфопотоков и изменения ОЭ или ОНГ в элементах  разного  ие-
рархического уровня.
   В кибернетике разработаны подробные математические основы для оптими-
зации процессов управления [ 23, 60, 62 ]. В них  предусмотрены  всевоз-
можные этапы и варианты управления, встречающиеся в реальной жизни [  68
- 71 ].
   1.	Одноэтапные или одношаговые и многошаговые задачи  принятия  реше-
ния.
   2.	Принятие решений в условиях неопредел„нности. Понятие об  исследо-
вании операций.
   3.	Критерии качества управления.
   4.	Ограничения, накладываемые на процесс управления.
   5.	Структура и модели объекта управления.
   6.	Динамические задачи оптимизации управления.
   7.	Задачи линейного программирования.
   8.	Игры как модель конфликтных ситуаций. Функции потерь.
   9.	Структура статистических игр. Игры с природой. Игры  без  экспери-
мента и с экспериментом.
   10.	Применение байесовской стратегии, байесовского прин-ципа. Функция
риска. Применение байесовского прин-ципа целесообразно лишь в тех случа-
ях, когда апри-орное распределение вероятностей известно достаточно точ-
но.
   На первый взгляд может казаться, что действительно разработаны форму-
лы для принятия оптимальных решений по управлению любых систем.  Однако,
анализ ОНГ методов управления и ОЭ многих управляемых систем показывает,
что ОНГ значительно меньше ОЭ. ОЭф после введения ОНГ останется  большой
и система далека от полной управ-ляемости. Получение численных результа-
тов при приме-нении ранее известных формул и методик  весьма  за-трудни-
тельно. Неопредел„нность, нехватка данных тем боль-ше, чем  сложнее  уп-
равляемая система. Применение упро-щ„нных формул, при выведении  которых
не учтены все факторы, размерности и разброс данных, могут вызывать  ил-
люзию о решении проблемы. Избежать подобных ошибок помогают методы опре-
деления ОЭ и ОНГ управляющей и управляемой системы, а  также  баланса  и
скорости изменения этих показателей.

   12. ПРОЦЕССЫ ИНФООБРАБОТКИ
   В ЭКОНОМИКЕ, НАУКЕ
   И КУЛЬТУРЕ
   Сложные  системы,  связанные  с  организованной  и  умст-венной  дея-
тельностью людей, подчиняются таким же прин-ципам  инфодинамики,  как  и
более простые системы. Вся экономика, наука,  техника,  культура,  соци-
альная сфера и др., состоят только из разного рода систем, реальных  или
их моделей в сознании [ 110 ]. Все продукты мысленной и твор-ческой дея-
тельности людей и их организации, например лите-ратурные, научные и  ху-
дожественные произведения, фило-софские и религиозные взгляды,  являются
моделями реаль-ной действительности. Однако, эти модели также сущест-ву-
ют реально в обществе в виде систем, состоящих в боль-шей части из  ОНГ,
но с некоторой долей также из матери-ального и энергетического  носителя
(структуры в мозгу, в библиотеках, эквивалентные на ОНГ масса и  энергия
и др.).
   Несмотря на подчинение общим принципам инфосистем, общественные  сис-
темы обладают рядом особенностей, из которых наиболее существенные  сле-
дующие:
   1.	Все такие системы содержат в качестве элементов людей. А по закону
Марфи "Все системы, деятельность кото-рых основывается на доверие к  лю-
дям, ненад„жны". Такой, высказанный в виде юмора "закон"  содержит  долю
истины. Человек является очень  сложной,  многокритериальной  сис-темой.
Хотя для повышения своей над„жности он имеет ряд  механизмов,  он  может
предпринимать далеко не всегда опти-мальные, часто непредсказуемые реше-
ния и действия. При-чиной этого является  недостаточная  самокритичность
чело-века. Он обычно думает, что он знает если не  вс„,  то  дос-таточно
много, чтобы принимать решения по управлению сложными системами,  напри-
мер собой или организациями людей. На самом деле эти системы имеют  нам-
ного больше ОЭ, чем человек обладает ОНГ по данному вопросу.  Резуль-та-
том является неуправляемость, непредсказуемость поведе-ния системы и не-
выполнение цели. Человек обычно не приз-нает свои ошибки,  перекладывает
вину на других. Неосознан-ный дефицит информации порождает у людей взрыв
эмоций, переживаний, волнений, стресса, что сильно мешает им эф-фективно
обработать информацию и объективно оценить все возможные  альтернативные
варианты при выборе и уп-равлении.  В  состоянии  стресса  может  вообще
прекратиться  инфообработка  или,  наоборот,  усилиться.   Эмоциональное
сос-тояние имеет очень  много  вариантов,  соответственно  и  под-созна-
тельных методов инфообработки: страх,  гнев,  вражда,  дружба,  радость,
тоска и др. Особенно резко на  инфопотоки  влияет  конкурентная  борьба,
борьба за существование, конф-ликтные ситуации. В этих случаях стараются
конкуренту передавать не только по возможности меньше информации, но да-
же передавать ложную информацию или дезинфор-мацию. Близко к этому  наб-
людаются случаи, когда допус-кается и даже поощряется маскировка: посыл-
ка сигналов с сознательной целью утаивания  действительных  замыслов  их
отправителя. Во всех перечисленных сферах качественная описательная сто-
рона инфопередачи и инфопотоков в виде сообщений описаны подробно в раз-
ных произведениях по литературе, философии, религии и др. В то же  время
по вопросу количественной и смысловой характеристики инфо-передач и  ин-
фообработок имеется работ меньше и только по косвенным признакам, по от-
дельным узким разделам. На-пример, учение об условных и безусловных реф-
лексах, ме-ханизмы передачи зрительной информации в мозг,  денежные  ба-
лансы в экономических системах. Однако, действитель-ные потоки  информа-
ции между людьми и в мозгу остались до сих пор семантически и  количест-
венно неопредел„нными. Их можно определить только после определения  ОНГ
как в организмах в целом так и в его частях, в организациях лю-дей  и  в
продуктах их деятельности (в том числе в результате умственной  работы).
Это да„т возможность определить инфо-передачи по изменению ОНГ в  разных
частях системы.
   2.	Все системы  организованы  не  только  по  иерар-хической  (верти-
кально), но и по интерактивной схеме (го-ризонтально и наклонно).  Кроме
того, часто не существует одна иерархия, а  комплекс  иерархии,  которые
соединены между собой также множеством интерактивных уровней. Это делает
исследование всех ветвей очень сложным.
   3.	Система моделей отличается уровнями  (ступен-чатостью)  обобщения.
Над любой системой моделей можно составить более обобщ„нную модель. Каж-
дый следующий уровень моделирует также предыдущий (первичные, вто-ричные
и т.д.). В общественном сознании возникают следу-ющие уровни  моделей  и
систем.
   Реально существующие общество и организации людей.
   Первичные модели. История. Литература. Искусство. Науки.
   Вторичные модели. Общественное самосознание. Модели сознания. Общест-
воведение. Науковедение. Психология.
   Третичные модели. Обобщающие модели, отража-ющие развитие всех  уров-
ней. Философия. Религия. Футурология.
   4.	Основным средством обмена многоразмерной  инфор-мации  в  обществе
останется человеческая речь, язык. Воз-никновение  языка  можно  считать
критерием превращения животного в человека, стада животных в  человечес-
кое об-щество. Слово - это одно из величайших изобретений чело-вечества.
Можно ли определить ОЭ и ОНГ систем, обо-значаемых словом? Для самых об-
щих понятий-систем это невозможно, их ОЭ и ОНГ  трудно  определяемы  или
прибли-жаются к бесконечности. Однако, каждое слово можно  конкретизиро-
вать многими дополнительными словами и после  достаточной  конкретизации
слово обозначает систему с дос-таточно узкими  пределами.  Такому  слову
можно определить ОЭ и ОНГ и превратить его в управляемое. Следовательно,
каждое слово или комплекс слов обозначает определ„нную систему, но часть
слов обозначают системы с ОЭ или ОНГ, приближающимися  к  бесконечности.
Например, слова: бес-конечность, вселенная, вечность. Многие слова обоз-
начают системы без предела, фактически тоже обладающие беско-нечным мно-
гообразием (ОЭ). Например,  свет,  энергия,  гра-витация,  благородство,
честность и т.д. Самым главным является то, что при помощи  слов  откры-
лась возможность  передавать  намного  больше  и  быстрее  информацию  в
обобщ„нном виде, чем без них. Ведь каждое слово ограничивает большую об-
ласть во вселенной. В книге Н.Винера [ 21 ] приведена удачная  дефиниция
речи: речь является совместной игрой говорящего и слушателя против  сил,
вызывающих беспорядок. Во время беседы один или оба  говорящих  получают
информацию о системах и их изме-нениях в мире и соответственно  повышают
свою ОНГ. А.Винер подч„ркивает также, что собеседники  играют  (борются)
не между собой, а против природы, т.е.  в  направ-лении  повышения  ОНГ.
Это, конечно, в положительном слу-чае. Собеседники могут и ругаться меж-
ду собой или стараться друг друга перехитрить, передавать  одностороннюю
или не-верную информацию. Как в случае многих достижений  чело-вечества,
слова, язык, можно применять как на благо, так и во вред прогрессу и эф-
фективность словесной информации можно в каждом конкретном случае  изме-
рить только, опре-деляя повышение ОНГ.
   5.	Общим для всех систем общества является также развитие компьютери-
зации и телекоммуникации. Компьютер-ные сети и электронные средства свя-
зи вторгаются абсолютно во все области  человеческой  деятельности.  Они
значительно ускоряют процессы инфообработки. Информация превра-щается  в
непосредственную производительную силу и в отдельную экономическую кате-
горию. Однако, компьютеры, даже после их быстрого  усовершенствования  и
резкого количественного роста, не  обладают  достаточным  разно-образием
(ОЭм и ОНГ), чтобы управлять всеми существую-щими в мире сложными систе-
мами в их многообразии и быстром изменении. Не умаляя огромного значения
компью-теризации общества, нельзя надеяться, что компьютеры ре-шают  все
проблемы развития цивилизации. При любом раз-витии компьютеры  принципи-
ально не могут достичь и мик-родоли разнообразия (ОЭ) всего  универсума.
Следовательно они не могут достичь необходимой ОНГ и  полностью  уп-рав-
лять универсумом. Людям всегда останется задача мо-делирования  неуправ-
ляемых компьютерами сложных систем, проверка гомоморфности моделей и уп-
равления сложными процессами в любых частях универсума  в  условиях  не-
оп-редел„нности. Решающую роль играет также различие в ско-ростях движе-
ния информации в компьютерах и в обществе людей. Для определения сравни-
тельной динамики инфо-потоков в электронных и человеческих системах  не-
обходимо применение методов инфодинамики (определение ОЭ и ОНГ). Дело  в
том, что компьютеры способны обработать  огромные  объ„мы  малоразмерной
информации, а человек и общество способны обработать информацию, облада-
ющую большой размерностью и качеством (ОНГ), но с  меньшей  скоростью  и
точностью. Узкие места в инфопотоках, (неболь-шие пропускные способности
инфоканалов) образуются в  местах  перехода  человеческой  информации  в
компьютерную. Компьютеры способны обрабатывать  и  выдавать  информа-цию
формально в миллионы бит в секунду, а  принимать  от  человека  содержа-
тельную информацию только в десятки бит в  секунду.  Программирование  и
введение информации в ком-пьютерную систему является дамбой, задерживаю-
щей уве-личение ОНГ компьютеров за сч„т потока информации от систем  ре-
ального мира, прежде всего от систем человеческого общества.  Во  всяком
случае было бы наивно надеяться, что  компьютеры  решают  все  проблемы,
связанные с потоком и обработкой информации и балансом ОНГ. Этому проти-
во-действует второй закон термодинамики. ОЭ реального мира должна  расти
быстрее, чем ОНГ всех компьютерных систем.  Ценой  роста  инфотехнологии
должно быть большее уве-личение беспорядка и  разнообразия  (ОЭ)  в  ре-
альном мире, в частности в человеческом обществе. Это реализуется прежде
всего в увеличении количества возможных путей развития  общества,  между
которыми труднее найти оптимальный вариант при управлении.

   НЕГЭНТРОПИЙНЫЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИКИ
   Известно большое значение в экономике вероятностных и  информационных
факторов. Достаточно проследить за про-цессами развития и  взаимоотноше-
ний отдельных фирм или оценить результаты труда и  прибыль  организаций,
начина-ющих формально с одинаковых исходных позиций [ 72 - 75 ].
   Тем не менее до настоящего времени в экономических расч„тах и прогно-
зах недостаточно учитываются вероятност-ные факторы,  информационно-энт-
ропийные процессы, функ-ции риска и принципы системного анализа [ 8, 71,
75, 27 ].
   Игнорирование или недостаточное внимание к инфор-мационным  процессом
выявились уже при анализе стоимости товара в  "Капитале"  К.Маркса.  При
анализе учитывались все материальные, энергетические и финансовые (зарп-
лата) за-траты, но весьма неопредел„нные нам„ки были сделаны по значению
науки, новой техники, производственного риска, организационной и  управ-
ленческой работы, а также других информационных факторов.  Влияние  пос-
ледних скрывается в понятии "прибавочная стоимость", т.е. разность между
потре-бительской и затратной стоимостью, кажуще безвозмездно присваивае-
мой капиталистами. Однако, эта "прибавочная стоимость", точнее  прибыль,
представляет собой вероятност-ную величину затрат, зависящих от  степени
риска предприни-мателя. Прибыль образуется только при введении ОНГ, т.е.
дополнительной информации (умственного труда, риска), а при  недостаточ-
ной информации фирма (предприятие) пре-терпевает только убытки и разоре-
ние. Таким образом, сред-няя величина прибыли ("прибавочной  стоимости")
на деле скрывает затраты на информационные процессы в  экономике  (твор-
ческий труд, оправданный риск и ОНГ фирмы или предпринимателя).
   Ещ„ более запутано определение стоимости труда, которая по  марксизму
оценивается средне-общественным временем, затраченным на работу. Во пер-
вых, общественно-полезная работа или труд является многомерной,  вектор-
ной величиной и его вообще невозможно измерять  только  такой  скалярной
(одномерной) величиной как продолжительность по времени. Во-вторых, труд
обязательно содержит информационный компонент, он созда„т также ОНГ  то-
вара и это нельзя не учитывать. Во-третьих,  оперирование  в  эко-номике
средними величинами не стимулирует усилий для сокращения рабочего време-
ни (если за это ничего не платят), а, наоборот, старается его  удлинить.
Более близок к истине "закон" Паркинсона: работа заполняет время,  отпу-
щенное на е„ выполнение. Выполнение  этого  "закона"  предполагает,  что
должен существовать ещ„ кто-то, кроме работающего, кто  определяет  важ-
ность работы, оптимальную продолжитель-ность е„ выполнения  и  зарплату.
Только при наличии такого руководителя (с достаточной ОНГ) можно обеспе-
чить мак-симальную интенсивность работы. Чем меньше  уда„тся  от-пускать
для конкретной работы или для решения  конкретной  задачи  времени,  тем
больше повышается интенсивность труда. Точнее  говоря,  целью  экономики
является повышение ин-тенсивности (производительности)  труда  с  уч„том
всех вли-яющих на них факторов (измерение производят в прост-ранстве эф-
фективности, т.е. при поиске наибольшей эф-фективности труда). Эффектив-
ность труда зависит прежде всего от увеличения ОНГ системы в  минимально
коротком отрезке времени.
   Основным вопросом экономики является проблема, как стимулировать  лю-
дей эффективнее работать, т.е. ускорить увеличение ОНГ  в  системах.  Не
оправдал себя коммунис-тический принцип, по которому якобы  можно  наде-
яться в этом вопросе на сознательность людей. Опыт существования Советс-
кого государства за 74 года показал неэффективность такой административ-
но-бюрократической системы, основной  ошибкой  которой  была  недооценка
умственного труда, роли настоящей информации в обществе и отсутствие ме-
тодов их определения. Эта система обеспечивала в  экстренных  ситу-ациях
(например в условиях страха или войны) и при  применении  принудительных
методов, достаточную интен-сивность стандартной работы. В  то  же  время
недостаточно стимулировались уч„т и расширение творческих и  инфор-маци-
онных процессов, в т.ч. развитие и внедрение новой технологии. При  этом
отсутствие настоящей информации, направленной на  увеличение  ОНГ,  было
тщательно замаски-ровано под лавину бессодержательных отч„тов,  инструк-
ций, решений, указаний и т.п. Это ещ„ раз подч„ркивает крайную необходи-
мость разработки над„жных методов определения количества потоков  эффек-
тивной информации, ОЭ и ОНГ в системах общества.
   Обращает на себя внимание то, что, как правило, в советской  действи-
тельности "закон" Паркинсона не дейст-вовал: работа обычно заполняла су-
щественно больше вре-мени, чем было отпущено на нее. Следует хотя бы на-
помнить о многочисленных долгостроях или сравнить тогдашние нор-мативные
и фактические трудозатраты по времени. Очевидно, что при  любой  системе
отпущенное на конкретную работу фактическое время сильно зависит от  ин-
формационного обеспечения труда, при выполнении которого основные факто-
ры имеют вероятностный характер. Ошибки при прог-нозе  рабочего  времени
обусловлены недооценкой и не-доучетом энтропийных факторов.
   Неопредел„нность при оценке стоимости труда  и  товара  обуславливает
затруднения или, во многих случаях,  невоз-можность  определения  других
основных показателей эко-номики, например,  цены,  зарплаты,  производи-
тельности тру-да, прибыли и др. [ 120 ]. Более объективные данные  можно
получить в сферах, где действует рыночная  экономика.  Тео-ретически,  в
условиях свободной конкуренции спроса и пред-ложения, образуются  равно-
весные цены. Однако, на обра-зование рыночных, договорных цен  оказывают
влияние раз-личные  ограничивающие  факторы,  как  опоздание  (задержка)
распространения инфор